Jovenes XXI

Ciencia de datos + Inteligencia Artificial. Generando fórmulas de hoja de cálculo (Excel, Google,…) con un bot (IA) mediante lenguaje natural

¿Qué pensarías si te hubieran dicho hace unos años que con instrucciones en lenguaje natural podríamos generar fórmulas para trabajar con datos en hojas de cálculo?

Pues bien, lo que parecería ciencia ficción hace algún tiempo, gracias al avance imparable de la Inteligencia Artificial, es ya una realidad al alcance de todos.

Gracias a bots (Inteligencia Artificial) como el que os muestro en el siguiente vídeo, podemos generar, a partir de instrucciones sencillas, las fórmulas que debemos introducir en una hoja de cálculo para realizar determinadas funciones. Todo ello, sin necesidad de buscar en la ayuda de la herramienta que estemos usando (Excel, Spreadsheet de Google,…).

¿Qué te ha parecido?

Alucinante, ¿verdad?

¿Llegará el día en que a través de nuestra voz o describiendo con nuestras palabras lo que queremos hacer, podamos trabajar con la hoja de cálculo sin necesidad de introducir ni tan siquiera la fórmula generada?

En mi opinión, sería genial y un gran avance en la convergencia entre dos mundos que me apasionan; la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Concretamente, dentro de unos días tendré la oportunidad de impartir formación para docentes sobre esta temática en el CaixaForum Sevilla en el marco del Programa HelloMath! Atrévete con la creatividad matemática. El taller formativo lleva por título: Integración de la Ciencia de Datos y la IA en la escuela y, en el mismo, trabajaremos este y otros aspectos relacionados con el Pensamiento Computacional en el aula de Matemáticas, el Aprendizaje Automático,… ¡Ya lo estoy disfrutando! 🙂

Más información:

Programa HelloMath! de EduCaixa. Atrévete con la creatividad matemática. Pensamiento computacional en el aula de Matemáticas

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Participación en el FAIaS | Happy Hour #4. Situaciones de aprendizaje para introducir para introducir el Machine Learning – Inteligencia Artificial en el aula

El pasado 14 de junio tuvo lugar el HAPPY HOUR #4 del Proyecto FAIaS (Fomentando la Inteligencia Artificial en las Escuelas).

Moderado de manera magistral por Gregorio Robles (profesor de la Universidad Rey Juan Carlos y coordinador del proyecto), acompañado por René Fabián Zuñiga (compañero docente del proyecto y miembro del equipo directivo de una institución de Colombia) en calidad de experto invitado.
Como es habitual en este tipo de eventos organizados por FAIaS, se desarrolló en un formato muy dinámico y ameno reflexionando en torno a la introducción de la IA en las escuelas, analizando prácticas y modelos para su integración en las diferentes asignaturas y también se presentó las últimas funcionalidades que se incorporarán a la herramienta LearningML, con el apoyo en la parte técnica de Antonio José Romero y Meritxell Díaz.

Gracias a la invitación de la organización del proyecto, participé en este evento presentando algunas situaciones de aprendizaje para intoducir la Inteligencia Artificial en el aula, mediante el trabajo con modelos numéricos con la herramienta LearningML, junto a Jesús Moreno (codirector de @programamos), reconocido especialista en el ámbito del Pensamiento Computacional y la IA, y a Juan David Rodríguez @juandalibaba padre de la herramienta LearningML quien nos adelantó las últimas novedades de esta potente herramienta.

https://twitter.com/fosteringai/status/1575007478714023936?s=20&t=OmR_v1rglR3i0FCNFVFoyg

Si no tuviste la ocasión de verlo y tienes interés puedes volver a disfrutar el directo a través del siguiente enlace.

Vídeo con la grabación FAIaS | Happy Hour #4

Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con LearningML. Modelo numérico. Botánicos en la escuela; clasificación de iris

Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con LearningML. Modelo numérico. Matemáticas; puntos, coordenadas y cuadrantes

SITIO WEB DEL PROYECTO

Toda la información sobre el proyecto, eventos y resultados están accesibles en el sitio web http://fosteringai.net

Recomiento seguir las diferentes publicaciones y evolución del proyecto.

Email: faias@fosteringai.net
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Conference book del LTTA FAIaS Braga: Versión digital en PDF

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28/09/2022 por luismiglesias Aprendizaje Artefactos digitales Bachillerato Big Data Ciencia de datos Colaboración Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencias Clave Competencias Especificas Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Escuela XXI Infantil Innovación Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial Investigación Educativa Jovenes XXI LOMLOE Machine Learning Matemáticas Primaria STEM Universidad 0

Programa HelloMath! de EduCaixa. Atrévete con la creatividad matemática. Pensamiento computacional en el aula de Matemáticas

En esta entrada comparto información sobre un nuevo programa para trabajar el pensamiento computacional en el aula de Matemáticas. Se trata de HelloMath! Tendré la suerte de ser uno de los 18 miembros del equipo de formadores, distribuidos en 4 equipos, correspondientes a otras tantas sedes: Barcelona, Madrid, Sevilla y Zaragoza.

Con el programa HelloMath! trabajarás el pensamiento computacional en clase de matemáticas y podrás compartir con tu alumnado el gusto por resolver problemas. El 22 de septiembre, a las 18.30 h, te invitamos al acto de presentación del programa. ¡Apúntate a la cuarta edición!

El equipo completo de formadores es el siguiente:

Nodo Barcelona: Anton Aubanell, Raül Fernández, Belén Garrido, Guido Ramellini, Arnau Sánchez y Eulàlia Tramuns
Nodo Zaragoza: Mónica Arnal, Pablo Beltrán-Pellicer, Núria Begué y Sergio Martínez-Juste
Nodo Madrid: Fernando Blasco, Jorge Calvo, Jose Ángel Murcia y Belén Palop
Nodo Sevillla: Francisco Javier Álvarez, Juan Manuel Dodero, Luis Miguel Iglesias y Álvaro Molina

¿Cuál es la propuesta?

Con el desarrollo tecnológico de la sociedad, las habilidades de pensamiento lógico, abstracto, creativo y computacional son cada vez más transversales y necesarias. Sin embargo, las pruebas diagnósticas indican una clara necesidad de mejora en los resultados de matemáticas. Es por eso que necesitamos explorar caminos de mejora en la manera de entender, enseñar y aprender las matemáticas mediante una integración más amplia y profunda con la informática.

El programa HelloMath! propone realizar esta mejora con la ayuda de la investigación de los docentes, que trabajan identificando los elementos clave del pensamiento computacional en su práctica diaria de matemáticas. Propone un método repleto de actividades ricas y estimulantes para desarrollar las competencias matemáticas e informáticas del alumnado.

El resultado es un conjunto de actividades ricas y estimulantes que fortalece las competencias matemáticas e informáticas del alumnado y su confianza, creatividad y capacidad para desarrollarse en un mundo construido sobre las tecnologías de la información. Está reconocido por el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) del Ministerio de Educación y formación profesional.

¿En qué consiste el programa?

Se trata de un ciclo formativo anual para docentes de matemáticas de 5º y 6º de Primaria y 1º y 2º de ESO. Sigue una modalidad híbrida: con sesiones presenciales en nuestros centros CaixaForum y en el Museo de la Ciencia CosmoCaixa; y acompañamiento online durante la fase de implementación. Empezaremos el curso con un acto de presentación abierto a todos los interesados, que se celebrará el día 22, a las 18.30 h, en streaming.

El grupo de formadores de HelloMath! Atrévete con la creatividad matemática es un grupo de expertos en matemáticas, didáctica de las matemáticas y didáctica de la informática.

Ponentes y sedes de la formación

Sede de Barcelona. Museo de la Ciencia CosmoCaixa

Si tu centro es de Barcelona y alrededores, puedes consultar aquí el equipo de formadores que te acompañará y el calendario que seguirás en la formación de HelloMath!

Sede de Zaragoza. CaixaForum Zaragoza

Si tu centro es de Zaragoza, puedes consultar aquí el equipo de formadores que te acompañará y el calendario que seguirás en la formación de HelloMath!

Sede de Madrid. CaixaForum Madrid

Si tu centro es de Madrid, puedes consultar aquí el equipo de formadores que te acompañará y el calendario que seguirás en la formación de HelloMath!

Sede de Sevilla. CaixaForum Sevillla

Si tu centro es de Sevilla, puedes consultar aquí el equipo de formadores que te acompañará y el calendario que seguirás en la formación de HelloMath!

Si tienes cualquier duda o consulta, puedes escribirnos a hellomath@educaixa.org.

Materiales y descargas y toda la información sobre HelloMath0

Aquí encontrarás materiales de interés sobre el programa.

Inscripción

Si quieres asistir a las sesiones, rellena el siguiente formulario:

¡Inscríbete en HelloMath!

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19/09/2022 por luismiglesias Ámbito Científico y Tecnológico Aprendizaje Aprendizaje Automático Aprendizaje por investigación Artefactos digitales Bachillerato Big Data Biología Ciencia de datos Colaboración Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Destrezas socioemocionales Didáctica Didáctica de la Matemática Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Enseñanza de las Matemáticas Escuela XXI Experimentación DidácTICa Formación del profesorado Infantil Innovación Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial Investigación Educativa Jovenes XXI LearningML LOMLOE Machine Learning Matemáticas Pensamiento Computacional Primaria Razonamiento matemático Resolución de problemas Retos Scratch 3.0 Sentido algebraico Sentido numérico Sentido socioemocional Sentidos matemáticos STEM Tratamiento de la información y competencia digital Universidad 0

Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con LearningML. Modelo numérico. Botánicos en la escuela; clasificación de iris

En esta entrada comparto una nueva propuesta didáctica para introducir la Inteligencia Artificial (IA) en el aula. En ella planteo un escenario de aprendizaje automático basado en un modelo numérico implementado con la herramienta LearningML. Se trata de una propuesta con enfoque STEM, que desarrolla Competencias Específicas de las materias Matemáticas y Biología y en el trabajo por ámbitos, entre ellos el ámbito científico y tecnológico de los programas de diversificación curricular.

Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con LearningML. Modelo numérico. Matemáticas; puntos, coordenadas y cuadrantes

Machine Learning is the subfield of computer science that gives ‘computers the ability to learn without being explicitly programmed’. Arthur Samuel#IA #AI #ArtificialIntelligence #InteligenciaArtificial @fosteringai

— Luis M. Iglesias (@luismiglesias) June 15, 2022

Propuesta didáctica: Especies de iris.

Lo que he querido movilizar con esta propuesta es la capacidad de la herramienta para aprender únicamente a partir de los datos, sin ser programada de manera explícita, a clasificar iris, a partir de algunas medidas de sus sépalos y pétalos, con la especie que mejor se identifique.

Para ello, he seguido la siguiente secuencia:

En LearningML creo un modelo numérico basado en datos de 4 columnas.
A continuación creo 3 categorías, correspondientes a los tres tipos de especies.
Alimento el modelo con datos, en este caso concreto he usado cincuenta para cada una de las categorías.
Entreno el modelo para que aprenda a reconocer los números y busque patrones.
Una vez que finaliza el entrenamiento pasamos a ponerlo a prueba.

Captura de pantalla. Apariencia del modelo numérico implementado en LearningML

Además de ello, una vez que he considerado que el funcionamiento es óptimo, he elaborado un programa en Scratch asociado al modelo que nos permita trabajar en un entorno más visual.

Captura de pantalla. Aspecto del programa implementado en Scratch asociado al modelo numérico implementado en LearningML

Vídeo con explicación paso a paso y simulación de la propuesta didáctica: Especies de iris.

Si te resultó interesante la propuesta, me alegraría leer tu comentario, opinión, sugerencia, así como si quieres compartir la entrada para que la conozcan otros colegas a los que creas les puede ser útil.

El proyecto «Fostering Artificial Intelligence at School« (FAIaS)

Esta propuesta didáctica se enmarca en el ámbito del proyecto FAIaS. El aprendizaje automático es una de las ramas de la IA que permite que una máquina aprenda mecánicamente a partir del procesamiento de datos.

El vínculo entre la IA y la educación comprende tres ámbitos:

aprender con la IA, utilizando las herramientas de IA en las aulas
aprender sobre la IA, sus tecnologías y sus técnicas), y,
prepararse para la IA, permitiendo que todos los ciudadanos comprendan la repercusión potencial de la IA en nuestras vidas

Estos vínculos establecidos por la UNESCO se ponen de manifiesto y son concretados a través de la puesta en marcha de proyectos específicos.Se cree que la inteligencia artificial (IA) es un factor clave de la cuarta revolución industrial que transformará la economía y reinventará la naturaleza de nuestro trabajo. Estaremos cada vez más apoyados e interactuaremos con tecnología impulsada por Inteligencia Artificial. Esto exige una educación que nos prepare para este futuro.

Uno de los proyectos pioneros y más relevantes en el panorama educativo español y europeo es «Fostering Artificial Intelligence at School» (FAIaS). FAIaS tiene la intención de perfeccionar las habilidades, tanto cognitivas como blandas, necesarias para comprender, construir o interactuar con la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, consideramos la IA, no en el sentido estricto y puramente tecnológico, sino en el sentido amplio, ya que afecta muchas partes diferentes de nuestras vidas. Por lo tanto, optamos decididamente por un enfoque interdisciplinario e inclusivo que se centre no solo en las actividades STEM, sino que involucre todas las materias escolares y cubra una amplia gama de aspectos, incluidos los éticos, filosóficos, económicos, legales e históricos. Creemos que abordar un tema desde diferentes perspectivas profundiza la comprensión y crea cohesión entre los alumnos en un campo intrínsecamente interdisciplinario como la Inteligencia Artificial.

Te invito a conocer más sobre el proyecto en este post que publiqué hace unas semanas: Participación en «Learning, Training & Teaching Activity (LTTA) FAIaS Braga · Fomentando la Inteligencia Artificial en las Escuelas»

Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con LearningML. Modelo numérico. Matemáticas; puntos, coordenadas y cuadrantes

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18/09/2022 por luismiglesias Ámbito Científico y Tecnológico Aprendizaje Aprendizaje Automático Aprendizaje por investigación Artefactos digitales Bachillerato Big Data Biología Ciencia de datos Colaboración Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Didáctica de la Matemática Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Enseñanza de las Matemáticas Escuela XXI Experimentación DidácTICa Formación del profesorado Infantil Innovación Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial Investigación Educativa Jovenes XXI LearningML LOMLOE Machine Learning Machine Learning Matemáticas Pensamiento Computacional Primaria Razonamiento matemático Scratch 3.0 STEM Tratamiento de la información y competencia digital Universidad 0

Vídeo del FAIaS | Happy Hour #3 · Fomentando la Inteligencia Artificial en las Escuelas

El pasado 16 de junio tuvo lugar el HAPPY HOUR #3 del Proyecto FAIaS (Fomentando la Inteligencia Artificial en las Escuelas).

Moderado de manera magistral por Gregorio Robles, profesor de la Universidad Rey Juan Carlos y coordinador del proyecto, tuve la suerte de participar, gracias a su invitación, junto a Ainhoa Erize Mota, asesora TIC del Berritzegune de Lasarte, en calidad de expertos invitados. En un formato muy dinámico y ameno estuvimos reflexionando en torno a la introducción de la IA en las escuelas, analizando prácticas, investigación educativa,… con el apoyo en la parte técnica de Antonio José Romero y Meritxell Díaz.

Gracias a @gregoriorobles por contar con @ainhoaberrilasa y conmigo como expertos invitados en el #AI Happy Hour #3 de @fosteringai, donde hemos disfrutado de los ricos e interesantes y aportes de @pabloduo, @elpsycomago, René Zuñiga y Meritxell Díaz. Seguimos… #FAIaS #IA pic.twitter.com/6C9xgdJDAJ

— Luis M. Iglesias (@luismiglesias) June 16, 2022

Disfrutando del HAPPY HOUR #3 de @fosteringai . Trabajando para introducir la #InteligenciaArtificial en la Escuela en el marco del Proyecto #FAIaS ¡¡Únete!! https://t.co/13HivVSHRy pic.twitter.com/24bbAW1IKR

— Luis M. Iglesias (@luismiglesias) June 16, 2022

Vídeo con la grabación FAIaS | Happy Hour #3

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Recomiento seguir las diferentes publicaciones y evolución del proyecto.

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26/06/2022 por luismiglesias Aprendizaje Artefactos digitales Bachillerato Big Data Ciencia de datos Colaboración Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencias Clave Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Escuela XXI Infantil Innovación Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial Investigación Educativa Jovenes XXI Machine Learning Matemáticas Primaria STEM Universidad 0

Propuesta didáctica: Inteligencia artificial con LearningML. Modelo numérico. Matemáticas; puntos, coordenadas y cuadrantes

En esta entrada comparto una propuesta didáctica para introducir la Inteligencia Artificial (IA) en el aula de Matemáticas. En ella planteo un escenario de aprendizaje automático basado en un modelo numérico implementado con la herramienta LearningML.

Machine Learning is the subfield of computer science that gives ‘computers the ability to learn without being explicitly programmed’. Arthur Samuel#IA #AI #ArtificialIntelligence #InteligenciaArtificial @fosteringai

— Luis M. Iglesias (@luismiglesias) June 15, 2022

Propuesta didáctica: ¿A qué cuadrante pertenece?

Lo que he querido movilizar con esta propuesta es la capacidad de la herramienta para aprender únicamente a partir de los datos, sin ser programada de manera explícita, a ubicar puntos, a partir de sus coordenadas, en el cuadrante que les corresponda.

Para ello, he seguido la siguiente secuencia:

En LearningML creo un modelo numérico basado en datos de dos columnas.
A continuación creo 4 categorías, correspondientes a los distintos cuadrantes del plano cartesiano.
Alimento el modelo con datos, en este caso concreto he usado una docena para cada una de las categorías.
Entreno el modelo para que aprenda a reconocer los números y busque patrones.
Una vez que finaliza el entrenamiento pasamos a ponerlo a prueba.

Captura de pantalla. Apariencia del modelo numérico implementado en LearningML

Además de ello, una vez que he considerado que el funcionamiento es óptimo, he elaborado un programa en Scratch asociado al modelo que nos permita trabajar en un entorno más visual.

Captura de pantalla. Aspecto del programa implementado en Scratch asociado al modelo numérico implementado en LearningML

Vídeo con explicación paso a paso y simulación de la propuesta didáctica: ¿A qué cuadrante pertenece?

Si te resultó interesante la propuesta, me alegraría leer tu comentario, opinión, sugerencia, así como si quieres compartir la entrada para que la conozcan otros colegas a los que creas les puede ser útil.

El proyecto «Fostering Artificial Intelligence at School« (FAIaS)

Esta propuesta didáctica se enmarca en el ámbito del proyecto FAIaS. El aprendizaje automático es una de las ramas de la IA que permite que una máquina aprenda mecánicamente a partir del procesamiento de datos.

El vínculo entre la IA y la educación comprende tres ámbitos:

aprender con la IA, utilizando las herramientas de IA en las aulas
aprender sobre la IA, sus tecnologías y sus técnicas), y,
prepararse para la IA, permitiendo que todos los ciudadanos comprendan la repercusión potencial de la IA en nuestras vidas

Estos vínculos establecidos por la UNESCO se ponen de manifiesto y son concretados a través de la puesta en marcha de proyectos específicos.Se cree que la inteligencia artificial (IA) es un factor clave de la cuarta revolución industrial que transformará la economía y reinventará la naturaleza de nuestro trabajo. Estaremos cada vez más apoyados e interactuaremos con tecnología impulsada por Inteligencia Artificial. Esto exige una educación que nos prepare para este futuro.

Uno de los proyectos pioneros y más relevantes en el panorama educativo español y europeo es «Fostering Artificial Intelligence at School» (FAIaS). FAIaS tiene la intención de perfeccionar las habilidades, tanto cognitivas como blandas, necesarias para comprender, construir o interactuar con la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, consideramos la IA, no en el sentido estricto y puramente tecnológico, sino en el sentido amplio, ya que afecta muchas partes diferentes de nuestras vidas. Por lo tanto, optamos decididamente por un enfoque interdisciplinario e inclusivo que se centre no solo en las actividades STEM, sino que involucre todas las materias escolares y cubra una amplia gama de aspectos, incluidos los éticos, filosóficos, económicos, legales e históricos. Creemos que abordar un tema desde diferentes perspectivas profundiza la comprensión y crea cohesión entre los alumnos en un campo intrínsecamente interdisciplinario como la Inteligencia Artificial.

Te invito a conocer más sobre el proyecto en este post que publiqué hace unas semanas: Participación en «Learning, Training & Teaching Activity (LTTA) FAIaS Braga · Fomentando la Inteligencia Artificial en las Escuelas»

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19/06/2022 por luismiglesias Aprendizaje Aprendizaje Automático Aprendizaje por investigación Artefactos digitales Bachillerato Big Data Ciencia de datos Colaboración Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Didáctica de la Matemática Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Enseñanza de las Matemáticas Escuela XXI Experimentación DidácTICa Formación del profesorado Infantil Innovación Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial Investigación Educativa Jovenes XXI LearningML LOMLOE Machine Learning Machine Learning Matemáticas Pensamiento Computacional Primaria Razonamiento matemático Scratch 3.0 STEM Tratamiento de la información y competencia digital Universidad 0

Participación en «Learning, Training & Teaching Activity (LTTA) FAIaS Braga · Fomentando la Inteligencia Artificial en las Escuelas»

Inteligencia Artificial en Educación. LTTA FAIaS Braga

La pasada semana tuvo lugar, en la antigua y monumental ciudad de Braga (Portugal), un importante evento educativo para introducir la Inteligencia Artificial (IA) en la escuela, desde una visión interdisciplinar e inclusiva.

Si hace relativamente poco celebrábamos la introducción de competencias específicas y saberes básicos relacionados con el pensamiento computacional en Matemáticas y en otras materias en los Reales Decretos de Enseñanzas Mínimas de nueva ley educativa española, LOMLOE (recomiendo lectura de este interesante análisis de Programamos), me encantaría poder ver reflejado en un futuro no muy lejano pasos en la misma dirección respecto a la IA.

2ª jornada #FAIAS. Trabajando y reflexionando con los colegas de @fosteringai 🇧🇪🇪🇸🇱🇺🇬🇷🇨🇴🇵🇹🇪🇺 en la construcción de cimientos sólidos para introducir la Inteligencia Artificial en la escuela, desde una visión interdisciplinar e inclusiva #ArtificialIntelligence #MachineLearning pic.twitter.com/4C7qGvMvx3

— Luis M. Iglesias (@luismiglesias) June 1, 2022

Según la UNESCO, la inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para poder superarlos.

El vínculo entre la IA y la educación comprende tres ámbitos:

aprender con la IA, utilizando las herramientas de IA en las aulas
aprender sobre la IA, sus tecnologías y sus técnicas), y,
prepararse para la IA, permitiendo que todos los ciudadanos comprendan la repercusión potencial de la IA en nuestras vidas

Estos vínculos establecidos por la UNESCO se ponen de manifiesto y son concretados a través de la puesta en marcha de proyectos específicos.

Uno de los proyectos pioneros y más relevantes en el panorama educativo español y europeo es «Fostering Artificial Intelligence at School« (FAIaS) un proyecto Erasmus+ (2020-1-ES01-KA201-083047) financiado por la Comisión Europea durante el período comprendido entre el 01/09/2020 y el 31/08/2023 y con las siguientes instituciones como socios participantes:

Universidad Rey Juan Carlos (Spain), co-ordinator
Vrije Universiteit Brussel (Belgium)
CollectiveUp (Belgium)
Theatro Circo de Braga (Portugal)

Desde el 31 de mayo al 3 de junio de 2022, los investigadores invitados hemos participado en conferencias, actividades y talleres relacionados con el uso de la Inteligencia Artificial en las escuelas.

Durante estas intensas, interesantes y enriquecedoras jornadas de trabajo, aprovecho estas líneas para agradecer la invitación recibida desde la coordinación del proyecto, he tenido la oportunidad de:

aprender, conocer y compartir con colegas de España, Portugal, Bélgica, Luxemburgo, Grecia y Colombia, interesantes experiencias sobre el uso de la IA en Educación
reflexionar sobre los modos de introducir la IA en las escuelas,
debatir sobre sus implicaciones éticas
analizar las necesidades formativas previas de los docentes, e,
iniciar el diseño de planes de clase para ayudar y acompañar en los momentos iniciales a los docentes en la introducción de esta tendencia emergente en educación

El proyecto «Fostering Artificial Intelligence at School« (FAIaS)

Se cree que la inteligencia artificial (IA) es un factor clave de la cuarta revolución industrial que transformará la economía y reinventará la naturaleza de nuestro trabajo. Estaremos cada vez más apoyados e interactuaremos con tecnología impulsada por Inteligencia Artificial. Esto exige una educación que nos prepare para este futuro.

FAIaS tiene la intención de perfeccionar las habilidades, tanto cognitivas como blandas, necesarias para comprender, construir o interactuar con la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, consideramos la IA, no en el sentido estricto y puramente tecnológico, sino en el sentido amplio, ya que afecta muchas partes diferentes de nuestras vidas. Por lo tanto, optamos decididamente por un enfoque interdisciplinario e inclusivo que se centre no solo en las actividades STEM, sino que involucre todas las materias escolares y cubra una amplia gama de aspectos, incluidos los éticos, filosóficos, económicos, legales e históricos. Creemos que abordar un tema desde diferentes perspectivas profundiza la comprensión y crea cohesión entre los alumnos en un campo intrínsecamente interdisciplinario como la Inteligencia Artificial.

OBJETIVOS

El objetivo final de FAIaS es mejorar el conocimiento de la inteligencia artificial en niños y jóvenes. Desglosamos esta meta en los siguientes objetivos de alto nivel:

Mejorar la comprensión de los estudiantes de secundaria sobre las tecnologías de IA y su impacto.
Proporcionar a los docentes de todas las materias herramientas y pautas en línea y fuera de línea que puedan integrarse fácilmente en sus cursos.
Mejorar los conocimientos de las minorías y grupos desfavorecidos de la sociedad en concreto, a través de la educación no formal.
Crear una herramienta interactiva en línea para que los alumnos y los profesores experimenten con la IA

#FAIASLTTA It’s available in FAIAS webpage the program of our LTTA event held in Braga (Portugal) during this week.https://t.co/UYGqHM8W1S pic.twitter.com/MocyTeVRyT

— fosteringai (@fosteringai) May 30, 2022

SITIO WEB DEL PROYECTO

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Conference book del LTTA FAIaS Braga: Versión digital en PDF del libro de la conferencia que hemos distribuido entre los diferentes participantes el primer día de nuestra LTTA. Este Confbook tiene información sobre todos los participantes y socios de FAIAS que han asistido al evento.

Conference Book LTTA FAIas Braga <a href="https://fosteringai.github.io/post/ltta_program/LTTA_FAIAS_confbook.pdf" target="_blank" rel="noopener">Download your </a><a href="https://fosteringai.github.io/post/ltta_program/LTTA_FAIAS_confbook.pdf" target="_blank" rel="noopener">Confbook here!</a> CONTACTO <ul> <li>Web: fosteringai.net</li> <li>Correo electrónico: faias@fosteringai.net</li> <li>Twitter: https://twitter.com/fosteringai</li> </ul>   <div dir="auto"></div>

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08/06/2022 por luismiglesias Aprendizaje Artefactos digitales Bachillerato Big Data Ciencia de datos Colaboración Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencias Clave Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Escuela XXI Infantil Innovación Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial Investigación Educativa Jovenes XXI Machine Learning Matemáticas Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Primaria STEM Universidad 0

Materiales para el aula pertenecientes al Proyecto ‘Marzo, mes de las matemáticas’ #marzomates

En esta entrada comparto comunicación recibida de una de las profesoras investigadoras participantes de este bonito proyecto de divulgación matemática, que ofrece material para trabajar en los centros educativos, accesible de forma virtual. En su web encontraremos toda la información por si queremos utilizarlo, y por si queremos darle darle difusión en redes para que llegue a cuantos más sitios mejor,

Sobre el Proyecto

MARZO, MES DE LAS MATEMÁTICAS es un proyecto de divulgación de las Matemáticas diseñado con una estructura en red cooperativa que garantiza su viabilidad en todo el país. Se enmarca dentro de las actuaciones de la red de Divulgación Matemáticas DiMa, constituida en mayo de 2018, con el apoyo y colaboración de toda la comunidad matemática española.

Durante estos meses de confinamiento, desde el Proyecto “Marzo, mes de las matemáticas” más de un centenar de apasionados de la divulgación de las matemáticas han estado creando materiales para que todos y todas podamos celebrar este mes de marzo el Día Internacional de las Matemáticas.

El año pasado la pandemia casi no nos permitió hacer ningún tipo de celebración. Era la primera vez que el Día de Pi pasaba a ser el Día Internacional de las Matemáticas. Esta vez no nos podemos dejar abatir y tenemos que celebrarlo. Para ello han incluido en su web materiales para ayudarte a esta celebración: http://marzomates.webs.ull.es/

Materiales didácticos del proyecto

¿Quieres divertirte pasando “una noche en el museo matemático” o descubrir “el lado oscuro de Pi”…. Pues entra en nuestros escape rooms online y rétate a resolverlos.

http://marzomates.webs.ull.es/escape-rooms/

Los días impares del mes te retaremos a un papiroproblema…

Seguro que te vas a aficionar a la papiroflexia y vas a sorprenderte cuánta matemática te puede enseñar esta actividad. Aquí tienes el primero

Y si te gusta la papiroflexia tienes más actividades en el apartado papiroflexia de la web.

Si quieres hacer una exposición durante el mes de marzo en tu centro, tienes a tu disposición una exposición con 10 temáticas y un conjunto de tarjetas (pasatiempos, ¿sabías que…? o Literatura + Matemáticas) que puedes descargar. Si quieres un póster con tus logos escribe a marzomates@ull.edu.es y te mandarán un cartel con tus logos además de los del proyecto.

¿Te apetece hacer talleres y actividades relacionadas con las matemáticas y el tratamiento de basuras? Pues en su web, en el apartado de sostenibilidad disponen de varios documentos que te guiarán.

Tan solo piden que se les tengas informado de las actividades que organices con este material que ofrecen. Basta con enviar un simple correo a marzomates@ull.es

Este mes seguirán incorporando más propuestas. Apúntate a su formulario https://forms.gle/koxM9HxBkrmGv27c7 para recibir información.

Este proyecto está cofinanciado por la FECYT y por diversas entidades asociadas a las Matemáticas que puedes encontrar en su web.

Con estos materiales… ¡no tenemos pretexto para no celebrar las matemáticas en este mes de marzo!

Acceso a los distintos apartados de su web

Marzo, mes de las matemáticas

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16/03/2021 por luismiglesias Arte Arte y Matemáticas Certamen Ciencia Competencia digital Competencia matemática Concursos Divulgación E.S.O. Fotografia MatemáTICa Jovenes XXI Matemáticas STEM Vida y Matemáticas 0

Concurso Nacional de Fotografía y Matemáticas “Matemáticas con un clic”. Red de divulgación DiMa

Marzo, mes de las matemáticas. Concurso de fotografía, matemáticas en un clic

Introducción

La fotografía es un recurso de aprendizaje de primer orden, así como una potente herramienta divulgativa. Las fotografías facilitan la visualización de los conceptos y resultados matemáticos, son una forma de acercar las matemáticas a las personas y tienen una componente emocional muy fuerte. Esto lo han comprobado aquellas Sociedades de Profesores y Profesoras que han venido convocando concursos desde la década de los 80 del pasado siglo. Afortunadamente, hoy en día los medios para poder realizar fotografías están al alcance de todas las personas, en particular, del alumnado, lo cual facilita su implicación en este tipo de actividades.

Por todo ello, el proyecto “Marzo, mes de las matemáticas”, organizado por la red de divulgación Dima en colaboración coa Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), la Red Estratégica en Matemáticas (REM), la Real Sociedad Matemática Española (RSME), la Sociedad Española de Matemática Aplicada (SEMA), la Societat Catalana de Matemàtiques (SCM), la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), la Federación Española de Profesores de Matemáticas (FEPM), las empresas Casio, Fred Olsen y Hotel Jardín Tecina, con el apoyo y colaboración de gran parte de la comunidad matemática española ha propuesto entre sus actividades la organización de un concurso nacional de fotografía matemática dirigido a ESTUDIANTES DE LA ENSEÑANZA SECUNDARIA OBLIGATORIA de todo el estado español.

Se regirá por las siguientes bases que pretendemos que sean de fácil ejecución para estimular la participación. Hacemos un llamamiento especial al profesorado para que anime a su alumnado a concurrir y beneficiarse de este recurso de aprendizaje.

Bases del concurso
Cualquier duda pueden enviar un mensaje a marzomates@ull.edu.es

Concurso de Fotografía

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30/11/2020 por luismiglesias Arte Arte y Matemáticas Certamen Ciencia Competencia digital Competencia matemática Concursos Divulgación E.S.O. Fotografia MatemáTICa Jovenes XXI Matemáticas STEM Vida y Matemáticas 0

11 Recursos Educativos Abiertos Interactivos (…de Matemáticas) elaborados con H5P. Un menú de degustación para el aprendizaje del álgebra

Los lectores habituales de este blog conocen el gusto, más bien adicción :-), que tengo por los Recursos Educativos Abiertos (REA).

El rol de docente como elaborador de contenidos digitales educativos ofrece autonomía, enriquece nuestras clases y nos permite desarrollar una atención educativa más personalizada para nuestros alumnos. Aunque en mi opinión, consumida la quinta parte del siglo XXI, esto no debería ser suficiente. Lo ideal sería llegar a promover ambientes de aprendizaje donde sean los propios alumnos los productores de contenidos.

Create and share with H5P

En la línea de la atención personalizada, usando el símil gastronómico, he preparado un menú de degustación (compuesto por 11 platos) para el aprendizaje del álgebra. Para su elaboración he utilizado la herramienta H5P, software libre, con un potencial increíble en el ámbito educativo debido a su excelente integración con los principales servicios CMS y LMS como WordPress (es el caso de este post), Moodle, Blackboard, Canvas, Brightspace y Drupal.

No es el objetivo de esta entrada describir el funcionamiento de H5P. Para ello recomiendo, entre otros, el excelente post, que escribiera la compañera y amiga de CEDEC, Lola Alberdi, titulado ¿Qué puede hacer H5p por mis alumnos?

¿Qué es H5P?

H5P es una plataforma de creación de contenidos interactivos, gratuita y abierta, con todas las ventajas que proporciona el software libre en educación, ampliando las posibilidades de aprendizaje de nuestros alumnos. H5P permite realizar alrededor de 35 tipos diferentes de contenidos interactivos, y es:

multiplataforma (funciona el Linux, Windows, IOS),
de código abierto y por lo tanto sostenible en el tiempo, asegurando la perdurabilidad de nuestras creaciones,
con libertad para usar, copiar, modificar y distribuir el software,
optimiza recursos, reduciendo el costos de equipos,
crea alumnos libres, no dependientes de un producto concreto ya que se enseña a trabajar con una tecnología.

H5P está realizado mayormente con código JavaScript con el objetivo de integrarlo con nuevas plataformas por lo que, además de realizar actividades y contenidos interactivos en la misma plataforma de H5p, podemos integrarlo con un plugin en nuestro Moodle, WordPress o Drupal. En caso de que tengamos alguna duda, es útil resaltar que cuenta con un foro de usuario bastante ágil y eficiente. En definitiva, la herramienta capacita a todos para crear, compartir y reutilizar contenido interactivo con facilidad.