Competencia Digital Docente (CDD)

Pensamiento computacional e inteligencia artificial. Cuadernillo del Día Escolar de las Matemáticas 2026 (#DEM2026) – FESPM

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

Día Escolar de las Matemáticas 2026: Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial (PCeIA)

Como cada año, el 12 de mayo de 2026 será un día de celebración para la comunidad matemática española. Promovido por la Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas (FESPM), celebraremos un año más el Día Escolar de las Matemáticas (DEM).

En esta entrada tengo el gusto de anunciar que este año he sido el encargado de elaborar el cuadernillo oficial del Día Escolar de las Matemáticas 2026, editado por la Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas (FESPM), dedicado a un tema apasionante y de plena actualidad: el Pensamiento Computacional (PC) y la Inteligencia Artificial (IA).

Agradezco sinceramente a la FESPM y a su Secretaría de actividades con alumnos, encargada de coordinar el DEM, la confianza depositada en mí para elaborar este material, que pretende acercar a las aulas estas dos ideas clave del presente y del futuro educativo.

No se trata de formar programadores, sino de usar estas formas de pensar para aprender matemáticas con más sentido, creatividad y significado.

Matemáticas que piensan

Aprender matemáticas es mucho más que hacer operaciones. Es una forma de mirar el mundo, de pensar con lógica y de buscar soluciones.

Vivimos rodeados de datos, algoritmos y máquinas que aprenden: desde los asistentes virtuales que responden a nuestras preguntas hasta las calculadoras inteligentes que dibujan gráficos y corrigen errores. Detrás de todo esto hay matemáticas que analizan, modelan y predicen. Matemáticas que piensan.

El cuadernillo parte de una idea sencilla pero potente: entender cómo pensamos cuando resolvemos problemas para comprender también cómo aprenden las máquinas.

Así, el pensamiento computacional nos enseña a organizar ideas, dividir problemas complejos en partes más sencillas, identificar patrones y crear algoritmos, mientras que la inteligencia artificial (IA) nos invita a reflexionar sobre cómo los sistemas pueden aprender, mejorar y tomar decisiones, siempre desde una mirada humana y ética.

Un modelo para crear, pensar y compartir

El material se apoya en un modelo que une tres ideas fundamentales:

1️⃣ Resolver un problema que motive y haga pensar.

2️⃣ Usar el pensamiento computacional para organizar y buscar soluciones.

3️⃣ Compartir y dialogar en un Círculo Matemático Computacional (CMC), aprendiendo en equipo y desarrollando la competencia comunicativa.

Este enfoque no solo mejora las habilidades matemáticas, sino también la capacidad de explicar, razonar, colaborar y pensar críticamente, integrando la tecnología de manera reflexiva.

En el cuadernillo encontraréis actividades, retos y juegos diseñados para observar, preguntar, probar, representar y decidir, empleando herramientas digitales como LearningML, Scratch y distintos simuladores.

Matemáticas con sentido y humanidad

Este trabajo se enmarca en una línea de investigación-acción que vengo desarrollando desde hace más de una década en torno al pensamiento computacional como metodología para aprender matemáticas con sentido y, desde hace varios años, en el diseño de un marco sostenible de aprendizaje, evaluación y uso didáctico y ético de la inteligencia artificial en contextos educativos.

Ambos ámbitos confluyen en una misma idea: poner la tecnología al servicio del pensamiento y del desarrollo humano, y no al revés. Esa es la esencia de proyectos como este u otros como LingMáTICas, donde lenguaje, matemáticas y tecnología se unen para fortalecer la competencia comunicativa y el razonamiento matemático en entornos digitales.

Porque las matemáticas que piensan no buscan solo respuestas correctas: enseñan a razonar bien, comunicar con claridad y actuar con responsabilidad. Y hoy, aprender matemáticas también significa aprender a convivir con las máquinas… sin dejar de ser humanos.

Descarga el cuadernillo completo

El cuadernillo se puede descargar aquí, y animamos a todo el profesorado a verlo y difundirlo. Espero que os guste y que le saquéis mucho partido en el aula con vuestros alumnos.

Como es costumbre, entorno al 12 de mayo el autor del cuadernillo dará una conferencia del tema, de la cual ya pondremos más datos cuando se aproxime.

FESPM – PCeIA – DEM 2026

Cuadernillo DEM 2026

DEM2026-PCeIA

DEM_26_PC_e_IA-01

DEM_26_PC_e_IA-02

DEM_26_PC_e_IA-03

DEM_26_PC_e_IA-04

« ‹ de 7 › »

Cuadernillo DEM 2026

Día Escolar de las Matemáticas en la web de la FESPM y enlaces a cuadernillos desde el año 2000

Día Escolar de las Matemáticas

- DEM 2000 hasta hoy
- DEM 2010
- DEM 2011
- DEM 2012
- DEM 2013
- DEM 2014
- DEM 2015
- DEM 2016
- DEM 2017
- DEM 2018
- DEM 2019
- DEM 2020
- DEM 2021
- DEM 2022
- DEM 2023
- DEM 2024
- DEM 2025
- DEM 2026

Conferencia plenaria en el XXVI ENEM. ‘IA y Matemáticas: transformar la enseñanza sin perder el sentido’

Artículo en Huelva Información · ChatGPT ya hace los deberes. Ahora toca rediseñar la educación

MÁS CONTENIDO MATEMÁTICO EN REDES SOCIALES

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

Conferencia plenaria en el XXVI ENEM. ‘IA y Matemáticas: transformar la enseñanza sin perder el sentido’

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

A finales de julio tuve el privilegio de participar y disfrutar, impartiendo una Conferencia plenaria, en el XXVI Encuentro Nacional de Estudiantes de Matemáticas (ENEM), representando a la Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas (FEPM). Mi intervención llevó por título “IA y Matemáticas: transformar la enseñanza sin perder el sentido”.

En la charla planteé preguntas que siguen abiertas:

¿Puede una máquina ayudarnos a pensar mejor?
¿Qué ocurre cuando la inteligencia artificial entra en el aula de matemáticas?

A partir de ellas, compartí reflexiones y ejemplos sobre cómo el pensamiento computacional, el aprendizaje automático (Machine Learning) y la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) están transformando el aprendizaje matemático. Subrayé que, más allá de automatizar tareas, la IA puede convertirse en una potente herramienta para modelizar problemas, explorar patrones, formular conjeturas, plantear nuevas preguntas y reforzar el razonamiento matemático.

Defendí, además, la necesidad de que el profesor siga siendo el guía esencial y que el alumno ocupe el centro del proceso, potenciando su intuición, su capacidad de equivocarse y de aprender del error, así como fomentar su creatividad para conectar ideas.

Quiero aprovechar estas líneas para agradecer a la Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas (FESPM) la confianza en mi persona, así como a la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas (ANEM) por la excelente organización del encuentro, así como la cálida acogida que recibí. De manera especial para Paula García Linares, Directora de Actividades del ENEM, por su dedicación y atención constante antes, durante y después del evento.

Sobre el XXVI ENEM

El ENEM 2025 convirtió a Granada en el epicentro del pensamiento matemático joven, regresando a la ciudad que lo vio nacer hace 25 años. Durante una semana, más de 350 estudiantes de Matemáticas, Estadística y Ciencia de Datos participaron en una edición conmemorativa que evidenció el papel creciente de estas disciplinas en campos clave como la inteligencia artificial, la biomedicina, la sostenibilidad o la economía.

Organizado por la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas (ANEM), el encuentro ofreció conferencias plenarias, talleres y mesas redondas con expertos del mundo académico, empresarial e investigador, muchos de ellos con proyección internacional. Esta edición incorporó un formato híbrido, que permitió seguir las ponencias en línea y ampliar su impacto.

Entre los espacios más destacados estuvo el Foro de Empresas y Emprendimiento, pensado para conectar a los jóvenes con entidades públicas y privadas que demandan perfiles cualificados en análisis de datos, modelización matemática y diseño de algoritmos, favoreciendo entrevistas en directo y contactos profesionales.

La Universidad de Granada, anfitriona a través de su Facultad de Ciencias, ofreció un marco inmejorable. Reconocida entre las 100 mejores del mundo en Matemáticas y Estadística y situada en el puesto 20 global en Ciencias de la Computación, su apoyo institucional resultó clave para el éxito del congreso.

Más allá de las sesiones académicas, los asistentes disfrutaron de un programa cultural que les permitió descubrir Granada desde dentro, demostrando que las mejores ideas también surgen en los momentos de convivencia.

El ENEM 2025 dejó claro que las matemáticas son mucho más que teoría. Son motor de innovación, puente entre disciplinas, y herramienta para comprender y transformar el mundo. Haber compartido esta experiencia con tantos jóvenes talentosos ha sido muy gratificante, productivo y enriquecedor. El futuro de la educación matemática en España, está más que asegurado.

GALERÍA DE IMÁGENES

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Enlace a perfil Instagram: ENEM

Artículo en Huelva Información · ChatGPT ya hace los deberes. Ahora toca rediseñar la educación

MÁS CONTENIDO MATEMÁTICO EN REDES SOCIALES

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es
Página personal: https://luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

29/09/2025 por luismiglesias #jovenesXXI Aprendizaje Aprendizaje Automático Artefactos digitales Bachillerato Big Data ChatGPT Ciencia de datos Claude Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Congresos Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Docencia E.S.O. Enseñanza de las Matemáticas Eventos Educativos FESPM Formación del profesorado Innovación y Experimentación Inteligencia Artificial LOMLOE Machine Learning Machine Learning Matemáticas Modelización matemática Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Profesión Docente STEM 0

Desarrollo del sentido espacial, y de la medida. Tarea de Suelo Bajo y Techo Alto (SBTA), a partir de interactiva manipulativa con Polypad

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

En esta entrada comparto una sencilla actividad interactiva de clasificación de polígonos, a través de sus representaciones.

Arrastra cada polígono a su casilla: Triángulo, Cuadrilátero, Pentágono o Hexágono.

Esta actividad:

Desarrolla el sentido espacial y geométrico, al pedir a los alumnos que distingan polígonos según sus lados y vértices.

Favorece la observación y la clasificación visual, habilidades básicas del pensamiento geométrico.

Potencia la expresión oral y la argumentación cuando los alumnos verbalizan sus decisiones.

Integra el uso de una herramienta digital manipulativa (Polypad).

Esta sencilla actividad puede dar pie, posteriormente, a hablar de aspectos como la concavidad y convexidad, intentar generar polígonos regulares correspondientes a cada una de ellas con área similar,… deducir que la suma de los ángulos interiores es igual a S=180·(n-2), siendo n el número de lados a partir de la triangulación de las figuras (para facilitar esto pueden hacerlo con los polígonos regulares, luego irregulares convexos, …). De esta manera estaríamos convirtiendo la misma en una Tarea de tipo Suelo Bajo y Techo Alto.

Espero sea de utilidad para vuestro trabajo a pie de aula y para acompañar a vuestros aprendices en el desarrollo del sentido espacial y el de la medida (ángulos, área,…).

Canva Polypad

Polypad – Identificar polígonos

Conexión curricular LOMLOE (RD 217/2022)

Sentido espacial. Figuras geométricas de dos y tres dimensiones

Matemáticas LOMLOE · ESO · Saberes Básicos (de 1º a 3º)

Desarrollo plano de los 5 poliedros regulares. Vídeos, fichas imprimibles y tableros interactivos en Polypad · Mathigon

Más contenido matemático en redes sociales

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

10/06/2025 por luismiglesias #jovenesXXI Aprendizaje Apuntes y Exámenes Buenas PrácTICas 2.0 Buenas Prácticas Educativas Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Comunicación y representación (COMREP) Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Didáctica de la Matemática Docencia E.S.O. Enseñanza de las Matemáticas Enteros Escuela 2.0 Escuela XXI Experimentación DidácTICa Funciones y gráficas Innovación Innovación y Experimentación LOMLOE Matemáticas Matemáticas manipulativas Mathigon Números Polypad Primaria Sentido de la medida Sentido espacial Sentidos matemáticos Software matemático STEM Suelo Bajo y Techo Alto (SBTA) 0

Inteligencia Artificial de Claude para docentes. Simulador resolución de triángulos rectángulos elaborado con Claude · IA de Anthropic

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

Los conceptos trigonométricos y la resolución de triángulos representan un pilar fundamental en el último curso de secundaria y bachillerato. Sin embargo, estos conceptos suelen generar dificultades de comprensión para muchos alumnos debido a su naturaleza abstracta.

El uso de pequeñas calculadoras y artefactos digitales, como los applets interactivos o los simuladores ofrecen una interactividad y ayudan a facilitar a la comprensión a través de la representación visual, obteniendo además retroalimentación inmediata.

Apoyándome en Claude, la inteligencia artificial de Anthropic, he elaborado un simulador para mis alumnos de 4º de ESO, el cual comparto en esta entrada.

Continuando la serie de vídeos relativos al uso didáctico de la IA, en esta nueva entrada comparto un vídeo para trabajar saberes básicos relacionados con el sentido de la medida y el sentido espacial en Matemáticas B de 4º de ESO, aunque también de aplicación en 1º de Bachillerato.

B. Sentido de la medida.

1. Medición.

− Razones trigonométricas de un ángulo agudo y sus relaciones: aplicación a la resolución de problemas.

C. Sentido espacial.

1. Figuras geométricas de dos y tres dimensiones.

− Propiedades geométricas de objetos matemáticos y de la vida cotidiana: investigación con programas de geometría dinámica.

4. Visualización, razonamiento y modelización geométrica.

− Modelos geométricos: representación y explicación de relaciones numéricas y algebraicas en situaciones diversas.

− Modelización de elementos geométricos con herramientas tecnológicas como programas de geometría dinámica, realidad aumentada….

− Elaboración y comprobación de conjeturas sobre propiedades geométricas mediante programas de geometría dinámica u otras herramientas.

En esta ocasión vamos a presentar un simulador para resolver triángulos rectángulos. Os dejo a continuación enlace al mismo y un pequeño vídeo explicativo mostrando su uso. Espero que os guste y os resulte de utilidad para vuestras clases. Estaré encantado de leer tus comentarios aquí en el blog, en Youtube o en otras redes sociales.

Características del simulador de triángulos rectángulos y fundamento didáctico

El simulador presenta las siguientes funcionalidades:

Interfaz intuitiva para introducir al menos dos valores conocidos del triángulo.
Cálculo automático de todos los elementos restantes del triángulo rectángulo.
Visualización dinámica que se actualiza según los datos introducidos.
Representación gráfica clara con etiquetas de ángulos y longitudes.
Información complementaria sobre definiciones geométricas relevantes.
Aplicación práctica del Teorema de Pitágoras y relaciones trigonométricas.

Pulsa en la imagen o aquí para acceder y usar el simulador

Simulador resolución de triángulos rectángulos elaborado con Claude · IA de Anthropic

Si consideras interesante este ejemplo puedes suscribirte al blog para estar informado por correo electrónico de las nuevas publicaciones o a mi canal de Youtube donde iré publicando todo aquello que me sea posible compartir para sacarle partido a la IA en el aula.

Seguiré informando de los avances 🙂

Playlist sobre el uso didáctico de la IA en mi canal de Youtube MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,…

Publicaciones anteriores realizadas en el blog MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,…

Inteligencia Artificial de ChatGPT para docentes. Generación de PDF con animación interactiva. Pendiente de una recta

Inteligencia Artificial de ChatGPT para docentes. Propuestas de ejercicios de identidades notables y aprendizaje autorregulado simplificación expresiones algebraicas

Una nueva era en la creación de contenidos digitales educativos de la mano de la Inteligencia Artificial de ChatGPT y eXeLearning

Ya me contarás qué te han parecido estas propuestas de aprendizaje y enseñanza apoyadas en la Inteligencia Artificial Generativa, en este caso de Claude, así como en los otros de ChatGPT,…

Seguimos…

Más contenido matemático en redes sociales

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

04/04/2025 por luismiglesias 1º E.S.O 2º E.S.O 3º E.S.O 4º E.S.O Opción A 4º E.S.O Opción B Aprendizaje Apuntes y Exámenes Artefactos digitales Asistente GPT ChatGPT Claude Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Comunicación y representación (COMREP) Construcciones geométricas Currículo Desarrollo Profesional Docente Destrezas Socioafectivas (SOCAFE) Destrezas socioemocionales Didáctica Didáctica de la Matemática digcompedu digcomporg Docencia E.S.O. Enseñanza de las Matemáticas Escuela 2.0 Escuela XXI Evaluación Experimentación DidácTICa Formación del profesorado Geometría Inteligencia Artificial Jovenes XXI LaTeX LOMLOE Matemáticas Metacognición ODE ODEs OER OERs Patrones PDF Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Primaria Profesión Docente Propuesta didácTICa Razonamiento y prueba REA Recursos digitales Recursos Educativos Abiertos Sentido de la medida Sentido espacial Sentido socioafectivo Sentido socioemocional Sentidos matemáticos Software matemático STEM Triángulos Trigonometría Utilidades y Software Matemático Vídeo educativo Vídeos Videos Matemáticos Youtube 0

Situación de Aprendizaje (SdA): IA para un mundo mejor. Pensamiento computacional, Scratch y Learning ML. #REA con eXeLearning

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

En esta entrada quiero compartir una Situación de Aprendizaje (SdA) que elaboré hace casi dos años con la magnífica herramienta eXeLearning, para iniciar al alumnado en el uso de la IA, a través del Pensamiento Computacional, mostrando técnicas de Aprendizaje Automático, Machine Learning, haciendo uso de las herramientas Learning ML y Scratch.

SdA: IA para un mundo mejor

Mediante el trabajo en el aula con esta SdA pretendo introducir la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) al alumnado de ESO y Bachillerato. La misma presenta un enfoque práctico y guiado, paso a paso, facilitando la comprensión de conceptos complejos a través de ejemplos concretos, comprensibles por todos los alumnos, y el uso de herramientas visuales como Scratch y Learning ML. La inclusión de instrumentos de evaluación como las rúbricas presentes en el REA tienen la finalidad tiene la intención de ayudar a estimar de alguna manera, medir, el aprendizaje de los alumnos y asegurar un proceso educativo efectivo.

Se recomienda analizar con mayor profundidad todos el contenido del REA; enlaces a videos, así como explorar a fondo la SdA para obtener una visión más completa.

Quisiera destacar que el uso de la inteligencia artificial (IA), específicamente el Aprendizaje Automático (Machine Learning o ML) en Educación, a edades tempranas es posible a software educativo gratuitos; Scratch y la herramienta Learning ML.

Temas principales

Introducción a la programación con Scratch: Se destaca a Scratch como una herramienta ideal para iniciar a cualquier persona en la programación. Se mencionan sus características principales: lenguaje visual por bloques, comunidad online para compartir proyectos, fomento del pensamiento creativo y el trabajo colaborativo.
Bloques de programación en Scratch: Se describe la función de los diferentes bloques de código en Scratch: Movimiento, Apariencia, Sonido, Control y Sensores. Se ejemplifica su uso para controlar objetos, crear animaciones, interactuar con el usuario y más.
La importancia de los algoritmos: Se define un algoritmo como un conjunto de instrucciones ordenadas para obtener un resultado específico. Se menciona al matemático persa Al-Juarismi como el origen del término «algoritmo».
Creación de modelos de IA con Learning ML: Se explica el proceso de generar un modelo de clasificación de datos en Learning ML, haciendo hincapié en la importancia de la cantidad y calidad de los datos.
Aplicaciones prácticas de LearningML, en Matemáticas y en Biología (STEM): Se presentan dos ejemplos concretos de cómo usar Learning ML para:

Predecir el cuadrante de un punto dadas sus coordenadas: Se describe el proceso de entrenar un modelo con datos de coordenadas y su cuadrante correspondiente, para luego probar su capacidad de predicción con nuevas coordenadas.
Clasificar flores Iris según sus características: Se detalla el uso de un conjunto de datos famoso sobre flores Iris para entrenar un modelo que clasifique nuevas flores en base a la longitud y anchura de sus sépalos y pétalos.

Evaluación del aprendizaje: Se propone una rúbrica para evaluar el aprendizaje de los estudiantes en proyectos de IA, abarcando aspectos como la comprensión de la función de la IA, la importancia de los datos y la capacidad de desarrollar y programar una IA.

Otros aspectos importantes del REA

La importancia del orden en la programación: Un algoritmo implica la realización de una instrucciones ordenadas.
El aprendizaje automático como reconocimiento de patrones: A partir de los datos introducidos, busca patrones entre ellos.
La potencia de la IA para predecir y clasificar: En los ejemplos se muestra la potencia de las herramientas sobre cómo son capaces de aprender y de obtener los patrones que les permite predecir.
El valor educativo de experimentar con datos erróneos: «Puede haber datos que sean erróneos, que estén contaminados. Pues ahí es donde realmente estaría la potencia didáctica y el trabajo en el aula con el alumnado».

Enlace al Recurso Educativo Abierto (REA) con la Situación de Aprendizaje (SdA)

https://luismiglesias.es/iaparaunmundomejor/SA/index.html

Playlist en Youtube: Uso didáctico de la IA

Más contenido matemático en redes sociales

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es
Página personal: https://luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

14/11/2024 por luismiglesias Aprender a aprender Aprendizaje Aprendizaje Automático Aprendizaje por investigación Artefactos digitales Buenas Prácticas Educativas Ciencia de datos Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Conjeturas Currículo Desarrollo Profesional Docente Destrezas socioemocionales Didáctica Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Enseñanza de las Matemáticas Escuela 2.0 Escuela XXI Geogebra Inteligencia Artificial LearningML Machine Learning Matemáticas moviLMáTICas Números ODE ODEs OER OERs Patrones Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Profesión Docente Razonamiento y prueba REA Reconocimientos Rúbrica SAEM Thales Scratch Scratch 3.0 Sentido algebraico Sentido estocástico Sentidos matemáticos Situaciones de Aprendizaje (SdA) Software Libre STEAM STEM STEM Trabajo colaborativo Trabajo por proyectos Tratamiento pedagógico del error Vídeo educativo Vídeos Videos Matemáticos 0

Material del Taller: «Integración de GeoGebra y Phyton: PyGgb» en el V Día Nacional Geogebra · FESPM

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

Los pasados días 4 y 5 de octubre tuvo lugar en la Facultad de Educación del Campus de Cuenca de la Universidad de Castilla La Mancha, el V Día Nacional Geogebra, organizado por la Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas (FESPM), con el apoyo de distintas administraciones.

Fueron dos días intensos de aprendizaje y compartiendo con colegas de todo el territorio nacional en torno a la mejora de la Educación Matemática con ayuda de esta potente herramienta digital y los excelentes recursos digitales compartidos por la comunidad docente mundial.

Libro Geogebra. Material del Taller sobre PyGgb

Además, fue muy gratificante impartir Taller sobre la «Integración de Python con Geogebra#PyGgb. Explorando nuevas fronteras en la Enseñanza y el Aprendizaje de las Matemáticas».

PyGgb es una herramienta aún en estado embrionario, pero con una potencialidad didáctica increíble, como pudimos ver durante el desarrollo del taller y se puede comprobar en el libro Geogebra que elaboré expresamente para el mismo el cual os comparto a continuación:

T3-V-DNG-TALLER-PYTHON-GEOGEBRA-PYGGB-LUIS-MIGUEL-IGLESIAS-ALBARRAN-5

T3-V-DNG-TALLER-PYTHON-GEOGEBRA-PYGGB-LUIS-MIGUEL-IGLESIAS-ALBARRAN-1

T3-V-DNG-TALLER-PYTHON-GEOGEBRA-PYGGB-LUIS-MIGUEL-IGLESIAS-ALBARRAN-2

T3-V-DNG-TALLER-PYTHON-GEOGEBRA-PYGGB-LUIS-MIGUEL-IGLESIAS-ALBARRAN-3

T3-V-DNG-TALLER-PYTHON-GEOGEBRA-PYGGB-LUIS-MIGUEL-IGLESIAS-ALBARRAN-4

INTEGRACIÓN DE GEOGEBRA Y PYTHON: PYGGB. EXPLORANDO NUEVAS FRONTERAS EN LA ENSEÑANZA Y EN EL APRENDIZAJE DE LAS MATEMÁTICAS
Luis Miguel Iglesias Albarrán
lu***********@***il.com · https://luismiglesias.es
IES San Antonio (Bollullos Par del Condado – Huelva) · España

Nivel educativo: Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato

Palabras clave: GeoGebra, Python, Pensamiento Computacional, Competencias Específicas

Resumen
En el marco del V Día GeoGebra en España, presentamos PyGgb, una poderosa combinación de GeoGebra y Python que abre nuevas posibilidades para la Enseñanza y para el Aprendizaje de las Matemáticas. GeoGebra es una herramienta ampliamente utilizada por la comunidad educativa matemática, y de otras disciplinas, a nivel mundial, para visualizar y apoyar las explicaciones facilitando la comprensión e interpretación de los conceptos matemáticos, modelizar fenómenos y situaciones de la vida real,… Por otra parte, Python es un lenguaje de programación versátil y popular en la ciencia de datos y la automatización. La herramienta PyGgb es un puente que conecta estas dos potentes herramientas, permitiendo a los usuarios, en nuestro caso profesores y alumnos, aprovechar lo mejor de ambos mundos.

Libro Geogebra: https://www.geogebra.org/m/mzzmnwus

Fotos de momentos del evento y con amigos

VDNGGBFESPM-luismiglesias-07

VDNGGBFESPM-luismiglesias-01

VDNGGBFESPM-luismiglesias-05

VDNGGBFESPM-luismiglesias-09

VDNGGBFESPM-luismiglesias-03

« ‹ de 4 › »

Las palabras de mi amigo Juan Martínez-Tébar Giménez, merecen mención especial: «De Huelva me encantan las gambas , el jamón y Luismi » .

En resumidas cuentas, regresé con la mochila

cargada de aprendizajes, libros y buenos momentos de convivencia con los colegas de las sociedades de profesores de matemáticas del país.

Enlaces de interés

Entrada anterior sobre PyGgb en MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,…

Explorando la magia de GeoGebra y Python: PyGgb. Visualizaciones matemáticas interactivas para el aula

Más contenido matemático en redes sociales

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es
Página personal: https://luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

26/10/2024 por luismiglesias Aprendizaje Bachillerato Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Congresos Construcciones geométricas Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Docencia E.S.O. Enseñanza de las Matemáticas Eventos Educativos FESPM Geogebra Geogebra Geometría Innovación y Experimentación INTEF LOMLOE Matemáticas Modelización matemática Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Profesión Docente Python SAEM Thales Software Libre Software matemático STEM 0

Taller: «Integración de GeoGebra y Phyton: PyGgb» en el V Día Nacional Geogebra · FESPM

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

Los próximos días 4 y 5 de octubre tendrá lugar en Cuenca el V Día Nacional Geogebra, organizado por la Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas (FESPM), con el apoyo de distintas administraciones. Serán dos días intensos compartiendo con colegas de todo el territorio nacional en torno a esta potente y versátil herramienta, fundamental para el desarrollo de los procesos de Enseñanza-Aprendizaje en las aulas de todo el mundo.

Además compartir buenos ratos de tertulia matemática con los compañeros, aprender en sus talleres y conferencias, tendré la oportunidad de impartir un taller, en la mañana del sábado día 5, sobre PyGGb = Python + Geogebra.

INTEGRACIÓN DE GEOGEBRA Y PYTHON: PYGGB. EXPLORANDO NUEVAS FRONTERAS EN LA ENSEÑANZA Y EN EL APRENDIZAJE DE LAS MATEMÁTICAS
Luis Miguel Iglesias Albarrán
lu***********@***il.com · https://luismiglesias.es
IES San Antonio (Bollullos Par del Condado – Huelva) · España

Nivel educativo: Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato

Palabras clave: GeoGebra, Python, Pensamiento Computacional, Competencias Específicas

Resumen
En el marco del V Día GeoGebra en España, presentamos PyGgb, una poderosa combinación de GeoGebra y Python que abre nuevas posibilidades para la Enseñanza y para el Aprendizaje de las Matemáticas. GeoGebra es una herramienta ampliamente utilizada por la comunidad educativa matemática, y de otras disciplinas, a nivel mundial, para visualizar y apoyar las explicaciones facilitando la comprensión e interpretación de los conceptos matemáticos, modelizar fenómenos y situaciones de la vida real,… Por otra parte, Python es un lenguaje de programación versátil y popular en la ciencia de datos y la automatización. La herramienta PyGgb es un puente que conecta estas dos potentes herramientas, permitiendo a los usuarios, en nuestro caso profesores y alumnos, aprovechar lo mejor de ambos mundos.

ENTRADA SOBRE PyGgb EN MATEMÁTICAS: 1,1,2,3,5,8,13,…

Explorando la magia de GeoGebra y Python: PyGgb. Visualizaciones matemáticas interactivas para el aula

INFORMACIÓN DE LA FESPM SOBRE LOS DÍAS GEOGEBRA

Durante los últimos años se han venido celebrando distintas actividades de formación que tenían como tema de trabajo el uso de este software con fines didácticos, para dar a conocer las posibilidades que a lo largo de sus sucesivas versiones ha ido incorporando.

En particular han sido numerosas las actividades realizadas en torno al programa GeoGebra, tanto en cada Comunidad Autónoma como de carácter más general, entre las que cabe mencionar el Día GeoGebra Iberoamericano celebrado en Madrid en 2017, el I Congreso Internacional GeoGebra de Córdoba, en 2023, o el último Día GeoGebra estatal celebrado en Albacete en 2018.

Desde la FESPM consideramos que es el momento de retomar esta última actividad, aprovechando el éxito del pasado I Congreso internacional, que tendrá continuidad en 2025 con una nueva edición, que en este caso se celebrará en Portugal.

La convocatoria de un Día GeoGebra con carácter estatal servirá para retomar la coordinación entre los distintos Institutos de GeoGebra creados en las distintas comunidades autónomas, con el objetivo de aunar esfuerzos para lograr que se siga trabajando para generalizar el uso de este software como recurso en el aula, de manera que se puedan aprovechar las posibilidades didácticas que ofrece para promover un cambio metodológico en la enseñanza de las matemáticas en los diferentes niveles educativos, desde Educación Infantil hasta Universidad.

Con estos objetivos se propone la celebración de una nueva edición estatal del Día GeoGebra, que tendrá lugar en Cuenca, durante los días 4 y 5 de octubre de 2024.

Enlace a web FESPM: Descarga la convocatoria aquí

Enlace a web FESPM: Descarga el programa aquí

MÁS CONTENIDO MATEMÁTICO EN REDES SOCIALES

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es
Página personal: https://luismiglesias.es

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

24/09/2024 por luismiglesias Aprendizaje Bachillerato Competencia digital Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Congresos Construcciones geométricas Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Docencia E.S.O. Enseñanza de las Matemáticas Eventos Educativos FESPM Geogebra Geogebra Geometría Innovación y Experimentación INTEF LOMLOE Matemáticas Modelización matemática Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Profesión Docente Python SAEM Thales Software Libre Software matemático STEM 0

Explorando la magia de GeoGebra y Python: PyGgb. Visualizaciones matemáticas interactivas para el aula

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

En el proceso de aprendizaje de las matemáticas, la visualización y la interacción son clave para entender conceptos complejos. Asimismo facilita sobremanera la labor docente, como apoyo a las explicaciones. En los últimos meses, he estado disfrutando muchísimo de la combinación de dos herramientas poderosas: GeoGebra y Python. Juntas no solo nos permiten crear construcciones geométricas dinámicas y precisas, sino que también nos abren la puerta a explorar las matemáticas de forma más creativa e interactiva.

GeoGebra + Python: PyGgb

GeoGebra es ya una herramienta esencial en nuestras clases de matemáticas, conocida por su capacidad para modelar y explorar conceptos de forma visual. Pero al combinarla con Python, un lenguaje de programación accesible y potente, las posibilidades se multiplican. Esta combinación nos permite automatizar procesos, crear animaciones complejas y generar visualizaciones que de otra manera serían más difíciles de elaborar.

Fuente: @GeoGebra en X

Acceso al entorno de programación PyGgb

Basta introducir la url: https://geogebra.org/python/index.html y dar rienda suelta a tu imaginación.

Tablero de ajedrez

8 aplicaciones prácticas para el aula

A continuación, os comparto algunos de los proyectos que he desarrollado y que he publicado en mi canal de YouTube. Cada uno de estos vídeos muestra cómo podemos usar esta combinación para crear visualizaciones matemáticas interactivas y atractivas que pueden llevar nuestras clases a otro nivel:

1. Serie de polígonos regulares con GeoGebra + Python
En este vídeo, exploro cómo generar una serie de polígonos regulares utilizando GeoGebra y Python. Es una forma excelente de mostrar la simetría y las propiedades geométricas de estos polígonos de manera visual y dinámica.

2. Diseños geométricos variados con GeoGebra + Python
Aquí podéis ver cómo usamos GeoGebra y Python para crear diseños geométricos variados y estéticamente atractivos. Es una oportunidad fantástica para que los alumnos vean cómo las matemáticas también pueden ser arte.

3. Cicloide con GeoGebra + Python
En este vídeo, construyo una cicloide, una curva generada por un punto en el borde de un círculo que rueda a lo largo de una línea recta. Es una aplicación perfecta para enseñar sobre curvas y sus propiedades tanto en cinemática como en geometría (sentido de la medida y espacial).

4. Representación de rectas y tabla de valores: Ecuación explícita y=mx+n con GeoGebra + Python
Este proyecto es ideal para mostrar la relación entre la ecuación de una recta y su representación gráfica, resaltando la importancia de las conexiones intramatemáticas, viendo el saber matemático como un todo integrado. Además, se genera automáticamente una tabla de valores, lo que facilita la comprensión de la pendiente y la intersección.

5. Diseños geométricos variados: Cuadrados marchosos con GeoGebra + Python
Aquí presento un diseño geométrico dinámico donde los cuadrados parecen «bailar» al ritmo de la programación. Es un recurso genial para captar la atención de los estudiantes y mostrar la belleza de la geometría dinámica. Un ejemplo claro del enfoque STEAM en el aula de Matemáticas.

6. Parábola y arte reglado con GeoGebra + Python
Este vídeo explora cómo construir una parábola y cómo esta se puede utilizar para crear patrones geométricos atractivos. Es una excelente manera de conectar conceptos algebraicos con aplicaciones geométricas.

7. Teselación hexagonal: Panal de abejas con GeoGebra + Python
En este proyecto, exploro la teselación hexagonal, mostrando cómo se forma un panal de abejas. Es una forma perfecta de introducir a los estudiantes en conceptos de simetría, teselación y sus aplicaciones en la naturaleza.

8. Diseños geométricos: Rotación de segmentos con GeoGebra + Python
Finalmente, en este vídeo muestro cómo la rotación de segmentos puede generar patrones geométricos interesantes. Es ideal para discutir temas como la rotación y la simetría en el aula.

Ventajas pedagógicas

Incorporar Python en el uso de GeoGebra no solo añade una capa técnica interesante, sino que también introduce a los alumnos a la programación de una manera intuitiva y orientada a resultados, artefactos digitales concretos que pueden ser perfectamente el producto final de Situaciones de Aprendizaje competenciales. Esto no solo refuerza sus habilidades matemáticas, sino que también desarrolla competencias digitales que son cada vez más necesarias en el mundo actual.

Os animo a que veáis los vídeos que he compartido y que consideréis cómo estas herramientas podrían integrarse en vuestras clases. La combinación de GeoGebra y Python tiene el potencial de transformar la enseñanza de las matemáticas, haciendo que conceptos abstractos sean más tangibles y atractivos para los estudiantes.

Seguiré explorando nuevas formas de aprovechar esta potente combinación y compartiendo mis descubrimientos. ¡No os perdáis las próximas publicaciones y, como siempre, estaré encantado de conocer vuestras experiencias y comentarios!

Creamos nuestro Círculo Matemático Computacional (CMC) para trabajar el Pensamiento Computacional y la Resolución de Problemas. Proyecto Situaciones de Aprendizaje del MEFP

Más contenido matemático en redes sociales

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es

Únete a MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,…, mi nueva comunidad de WhatsApp

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

24/08/2024 por luismiglesias Buenas Prácticas Educativas Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Didáctica de la Matemática digcompedu digcomporg Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Enseñanza de las Matemáticas Escuela 2.0 Escuela XXI Experimentación DidácTICa Formación del profesorado Geogebra Geogebra Geometría Innovación Innovación y Experimentación LOMLOE Matemáticas Modelización matemática Pensamiento Algorítimico Pensamiento Computacional Profesión Docente Python Recursos digitales Sentido algebraico Sentido de la medida Sentido espacial Sentido numérico Sentido socioafectivo Sentidos matemáticos Software matemático STEAM STEM Transformación Digital Educativa Utilidades y Software Matemático Vídeo educativo Vídeos Videos Matemáticos Youtube 0

Matemáticas con herramientas digitales. Problema geométrico: dos cuadrados y un rectángulo, con Geogebra

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

Navegando por la red me topé con este bonito problema:

«Dos cuadrados y un rectángulo. ¿Cuánto vale el área del rectángulo?»

Tras analizarlo con detalle y resolverlo usando un poco de trigonometría me di cuenta que era bastante más rico de lo que aparentaba y que escondía un bonito invariante geométrico relacionado con él área del cuadrado inicial, independientemente de cuales fueran las áreas de los cuadrados adyacentes dibujados.

Y, en efecto, con ayuda de este magnífico software de geometría dinámica, Geogebra, pude certificar que era cierta mi observación.

Es por ello por lo que he pensado que tal vez sería de utilidad para otros compañeros docentes que quieran trabajarlo en el aula.

Bien como problema aislado, para analizar en detalle y promover un escenario de conjeturas (razonamiento y prueba), para seguir el protocolo de construcción y que los alumnos realicen construcciones del problema con diferentes tamaños, compartan sus resultados y conjeturen,…

Applet interactivo en Geogebra.org

Problema geométrico. Dos cuadrados y un rectángulo

Applet interactivo en Geogebra.org

Pulsa para colocar a pantalla completa (esquina inferior derecha) y pulsa el botón de reproducir (play)

Vídeo con explicación del problema e interacción con el applet

Espero que resulte de utilidad. Ya me contarás qué te parece y si te ha funcionado en el aula.

Saludos y feliz domingo 😉

Vídeos de geometría analítica. Hallar vectores y comprobar si son equipolentes, analítica y gráficamente

Más contenido matemático en redes sociales

Youtube: https://www.youtube.com/c/luismiglesias
Facebook: https://www.facebook.com/matematicas11235813/
Twitter: http://twitter.com/luismiglesias
Blog: https://matematicas11235813.luismiglesias.es

Únete a MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,…, mi nueva comunidad de WhatsApp

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

26/05/2024 por luismiglesias #jovenesXXI 4º E.S.O Opción A 4º E.S.O Opción B Aprendizaje Aprendizaje por investigación Apuntes y Exámenes Artefactos digitales Autonomía e iniciativa personal Bachillerato Buenas PrácTICas 2.0 Buenas Prácticas Educativas Competencia Digital Docente (CDD) Competencia matemática Competencias Clave Competencias Especificas Comunicación y representación (COMREP) Currículo Desarrollo Profesional Docente Didáctica Didáctica de la Matemática Docencia E.S.O. Educación Educación 2.0 Enseñanza de las Matemáticas Escuela 2.0 Escuela XXI Experimentación DidácTICa Formación del profesorado Geogebra Geogebra Geometría Gráficas Hoja de cálculo Innovación y Experimentación Investigación Educativa LOMLOE Matemáticas Pensamiento Computacional Razonamiento y Prueba (RAZPRU) Recursos digitales Sentido de la medida Sentido espacial Sentidos matemáticos Software matemático STEM 0

Matemáticas con herramientas digitales. Posición relativa de rectas en el plano: resolución analítica (hoja de cálculo) y gráfica (Geogebra)

Comparte MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...

En esta entrada comparto un ejercicio de estudio de la posición relativa de dos rectas en el plano, apoyado en dos herramientas digitales:

Para la resolución analítica hemos usado la Hoja de cálculo de Google.
Para la resolución gráfica hemos usado la archiconocida Geogebra.

Esta doble resolución favorece la comprensión por parte de nuestro alumnado, así ha ocurrido en Matemáticas B de 4º de ESO, y es por ello por lo que os lo he querido dejar por aquí. Al disponer de la representación gráfica y enfrentarla con la resolución analítica, favorece la conexión intra-matemática entre la ecuación, el significado de los distintos coeficientes y la representación gráfica de la recta.

Posición relativa de rectas en el plano – Resolución analítica (Pulsar para acceder a la hoja de cálculo de Google)

Posición relativa de rectas en el plano – Resolución gráfica (Pulsar para acceder a Geogebra)

Esto puede ser utilizado para enseñar, proyectando en la Pizarra Digital, o para que el alumnado elabore sus propios productos digitales, favoreciendo el aprendizaje significativo y el desarrollo competencial del mismo.

Espero que resulte de utilidad. Ya me contarás qué te parece y si te ha funcionado en el aula.

Saludos y buen finde 😉